花城，佳世职业电竞俱乐部。
一间特地整理出来的大型会议室里，俱乐部虚拟现实游戏分部的128名职业选手齐聚一堂，各自拿着一本笔记本和一支笔，在台下坐得整整齐齐。
而在会议室的最前面，那面巨大的会议用白板的旁边，则站着两个人，一个是一位一头白发的的老者，一个则是虚拟现实游戏分部的赵部长。
赵部长压了下手，压下了会议室里的嘈杂，然后介绍道：“这位是辛教授，是原来花城大学数学系的主任教授，这次受俱乐部聘请，是来给大家上课的！让我们鼓掌欢迎他！”
立马，会议室里就响起了热烈的掌声。
“好了，别的话我也不多了，大家努力学习！你们的学习成绩，将直接决定你们能不能进入俱乐部重点培养人员的名单！”罢，赵部长就退了下去，将讲台完全让给了辛教授。
辛教授虽然一条银发，但是精神矍铄，话也是中气十足，一点也不显老态：“我叫辛彬，这次被邀请来呢，是负责教授大家一门学问，这门学问叫做：博弈论！”
他在旁边的白板上写下大大的“博弈论”三个字，然后继续道：“好了，我们下面就正式开始教学吧。”
俱乐部的重点培养人员名单可不是那么容易进入的，那代表的是俱乐部花费上千万的资金，将你的超能力等级提升到五级，乃至更高，并调集其他成员，在正式的比赛中予以无条件的协助，加上数以百计的后勤支持人员，舆论宣传资源……即便必须签订非常苛刻的合约，但也足以让他们123个人争破头。
所以，在教授开讲的时候，每个人都翻开了自己的笔记本，开始认真记录起来。
辛教授也如同他过去的几十年一样，开始了认真的讲解：“什么叫博弈论呢？博弈论，又称为对策论，是现代数学的一个分支，也是其中运筹学的一个重要学科，大学中有不少专业都需要学习这门学问，比如经济学，证券学，金融学，政治学，乃至于军事战略学，都需要用到这个博弈论。”
“那它的具体表现是什么呢？具体来讲，就是用数学的方法，来处理或者预测某些具有斗争，或者竞争元素的现象或者问题，对它们予以解决。听着是不是很复杂？难以理解？事实上他不难理解，因为在我们的生活中，也是会经常用到这一方法的，那时候，我们称之为权衡。”
“举个例子好了，比如你和女朋友晚上下班，决定吃什么，你们有三个选择，一个是离家比较远的高档西餐厅，一个是离家比较近的中式快餐馆，一个是各自回家煮方便面。这时候，你女朋友建议去吃高档西餐厅，你想要去吃中式快餐馆，那应该怎么选择呢？”
辛教授在白板上写了起来，横排是“西餐厅”，“快餐馆”，“煮泡面”，竖排是“女朋友”，“我”。
然后他继续道：“如果去西餐厅，那女朋友的满意度就是100，你的满意度就是50。”
他分别在“西餐厅”下面，“女朋友”和“我”的旁边写下100和50两个数字。
“那如果去快餐馆，那女朋友的满意度还是50，你的满意度也是50，而如果各自回家煮泡面，两人就都是0。”
辛教授一边，一边又在“快餐馆”和“煮泡面”下面写下相应的数字。
最后，他做出结论：“按照加法，很容易就能看出来，去西餐厅是150，去快餐馆是100，回家泡面是0，所以，你应该带着女朋友去西餐厅！”
他的话音刚落，台下立马就有人表示反驳：“教授你的不对啊，我想要去快餐馆，既然达到目的了，我的满意度应该是100才对，怎么可能是50呢？”
“当然是50了，一个不开心的女朋友坐在你对面吃饭，你还想要100？”辛教授耸了耸肩。
“那去西餐厅，我破费了一大笔钱，怎么还有50的满意度呢？”又有人表示不解：“不应该是0么？”
“我一开始就了，是离家较远的西餐馆，而且吃的是晚饭，这时候吃完饭，色也不早了，女朋友心里对你也蛮满意的，你那时候还会各回各家么？”辛教授面带笑容：“你，吃饭的时候你的满意度是多少？50有毛病么？”
“没毛病！”那人心服口服的坐了下来。
举完例子，辛教授放下笔，继续道：“这就是博弈论，就是将一个事件中的各个元素转化为数字，然后用数学的计算与分析，做出最理智，也是最正确的应对，这个应对无关好坏，但是对整体而言，是最好的！”
“比如你炒股，预计到手里的一支股票要跌，但是这支股票的本钱还没收回来，那应该不应该割肉呢？如果你掌握了博弈论，你就能通过预计的跌幅，投入的本钱，自身的资金承受程度，后面上涨的可能等等能够收集到的数据，进行计算，得出要不要割肉抛售的结论。”
“你们打那个电竞比赛也是一样，一个队友遭到霖方的追击，那你就要去思考，能不能救出来，救出来要花费多少代价，花费多少多少时间，队友吊住对手对我有什么好处，失去这位队友对接下来的比赛又有什么影响……等等这些，最终得出结论，要不要去救！”
“简单来讲，就是去除你心中感性，冲动的那部分，去回归理性，多去动脑，做出最为正确的选择！哪怕这个选择是有些荒谬的，有些难以理解的，但是，只要你计算出的数字是正确的，那就给我去做！一丝不苟的去做！”
“我来之前也看过你们的一些电竞比赛，事实上，很多情况下，你们的比赛和打仗也差不多，都是尔虞我诈，掩藏自己的意图，欺骗对手，最终获得胜利的一个过程，我这里教授的，就是让你们不被欺骗的方法，因为……”
“你的眼睛会欺骗你，你的感觉会欺骗，你的经验也会欺骗你，但是……数学不会！”
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