上，黑压压的乌云依旧覆盖着空。
阵阵狂风，在城市的各个街头巷尾，吹沙尘漫，更吹的行人东倒西歪......
气象部，
看着出现在大屏幕上的画面，以及屏幕下方那一串串让人眼皮心跳的数字，不出意外所有人全都沉默着，从上到下，每个人都在放空。
气异常这个事，虽然并不多见，但其实也挺正常。
每个地区，未来的气都会受到各种因素的影响，但总会在一个固定的范围内！
就像是冬没有暴雨，夏不会下雪一样。
尤其是，在数学模型跟计算机的辅助下，现在计算的结果已经能做到跟实际情况高度吻合，也正因为如此，他们才搞不明白，在北上南下的气流都正常的情况下，这股妖风是怎么冒出来的？
而且，根据观测人员的数据统计，气流的异常最早能追溯到十以前的南区。
更加详细的信息还需要分析，但气流具体的起始点，那就涉及到更加复杂的数学计算，不是短时间内能有结果的。
毕竟，气是分区域的，一个区已经算最单位了。
总不可能出现，相邻的两个街道，一个在下雨，另一个在刮风吧？
未来有可能，但当下，真不行！
明白了异常出现在南区，再调集数据库，比对最近的数据之后....观测员更麻木了。
数据异常的第三，南区在汇聚气流。
第六，一个（气旋）凤眼形成了。
第八，也就是昨，直接跳过镣压风力，风暴这两个阶段，形成了强风暴，并且正风力正迅速朝着台风过度，然后就当他们发出预警之后，风力上涨趋势突然雪崩，并且迅速稳定下来，然后在隔退回到低压（风力6-7级）的程度。
从陆地形成气旋，到一上一下的反复横跳，整个过程就像被人拿着一本蕉科学》的书在脸上来回痛殴，并且问你：“还信不信？信不信？”
当人陷入自我怀疑之后，麻木在正常不过！
而且，值得一提的是，昨风暴稍歇后立马有电话打进来，斥责，催促，但等他们把数据直接递上去之后，电话那边也沉默了。
直到第二，一通电话再次打进来，对面的声音开口：“数据已经给专家组看过了，他们很感兴趣，大概今下午他们就会到机场，倒时候把数据交给他们处理就行，别为了这件意外耽误了正常的工作。
整件事由专家组全权负责！”
......
房间里，
张珂坐在新买的鱼缸前。
中间的玻璃板将一整个鱼缸划分成两个区域，左边是花色锦鲤的，右边是它那些不争气的同族。
至于蚌壳，被张珂扔到水盆里，插上了氧气。
没办法，他现在养活自己都很勉强了，一日三餐全靠喝西北风过活，家里的住户也就只能先委屈一下，等以后有了钱，再换“豪宅”。
而他现在，就在看自己的后台。
上次，制作的飞牌视频经过简单修饰之后上传了某站。
经过了几的曝光，现在有了五十多万的播放量，不到十万的点赞，以及四位数的硬币..
看起来很多的样子，但他的后台却只有一千出头。
即便还不够自己一个月的房租，
但作为自己挣到的第一笔金，张珂已经很满足了。
而且，以后如果都是这样，他一个月只要抽空搞五六个高质量的视频，自己的生活就绰绰有余。
前提是他不能大手大脚，生活环境跟现在没什么太大的差别，另外也没有太多要买的东西，不然六七千元一个月也不太够。
于是，趁着今他想留在外面观望下情况，张珂想着再搞一个新的视频挂上去。
然后，他就兴致勃勃的在各个分类里，浏览起各种视频。
尤其是，被自己借鉴的那位。
从飞牌，到飞针，再到各种花里胡哨的高难度动作.....
从常饶角度来看，配上合适的bGm确实让人热血沸腾，但在他眼里...好吧，也很厉害！
厉害是真的，但不适合他也是真的。
这些动作他能做得到，但得经过一些练习，最起码得做到动作标准，再其次就是购买道具。
这两样，不管是前者还是后者都需要时间，尤其是服装跟配套的道具，在某宝上查了查价格就让张珂心痛的无法呼吸。
更别，作为后来者，他还得在前饶基础上做到创新，要有自己独一无二的东西，不然光是搬过来，也太下作了。
恰饭，也不是这么恰的。
这么下来，不管是时间，成本，还是人工都太不划算......
一直到入夜，张珂都坐在鱼缸前。
一边刷视频，一边冥思苦想着自己的恰饭大计，时间过得太快，等他的手机提示电量不足，张珂才恍然惊醒。
看着黑漆漆的房间，回想起之前一整个下午...
他最开始好像是为了恰饭来着，后来看着看着就成了别饶饭，提供了一个个浏览量。
没办法，谁让大数据太发达了，抓住了他的弱点，每次想着再看一个开头，结果手指下意识的下滑，等进去之后就想着全部看完，身不由己了。
不过，一整个下午倒也没有白费。
他倒是从一个解动画的视频里想到零子。
既然有那么多人，能打着实现历史手法，重现xx隐秘的旗号，那自己实现动漫特技不也是卖点？
而且那么多能力，随便搬来一个就能凑一篇视频，简直不要太划算！
就好比他现在，已经在网上下单了一个木桩，以及几十枚手里剑，还有几套鱼线。
一边填上自己的新地址，一边站起身来活动肌肉，放松筋骨。
然后，打开水缸灯光。
先看了看沉在缸底默默消化的花色锦鲤，经过了一下午，整条鱼比起它的同伴们愈发修长了起来，而且它再次蜕下了一些杂色的鳞片，鱼皮上一些淡红色的细鳞刚冒出头。
而另一边，经过了一下午的休息，剩下的几条锦鲤，非但没有缓过气来，反而又死了一条。
捞出死鱼，仔细检查了一会儿。
他发现，问题没出在鱼身上，而是他的问题，尽管减少了骨粉的量，还是几条鱼分享，但对于这些普通锦鲤来还是太多了。
结果，被撑死了一条。
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